CEL SZKOLENIA:

Celem szkolenia jest poznanie praktycznych możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji (ze szczególnym uwzględnieniem modeli językowych takich jak GPT, Gemini) w codziennej pracy, życiu prywatnym oraz w działaniach biznesowych. Uczestnicy nauczą się jak automatyzować procesy, optymalizować działania, zwiększać produktywność oraz świadomie korzystać z technologii AI.

Korzyści po szkoleniu dla uczestników:

  • Zrozumienie, czym jest AI, jak działa GPT oraz jakie możliwości niesie ze sobą wykorzystanie modeli językowych.
  • Praktyczne umiejętności tworzenia skutecznych promptów (Prompt Engineering) – czyli jak „rozmawiać” z AI, aby uzyskać najlepsze efekty.
  • Umiejętność wykorzystania AI do:
    • automatyzacji powtarzalnych zadań,
    • pisania tekstów, maili, raportów,
    • tworzenia analiz, podsumowań, strategii,
    • generowania pomysłów kreatywnych (marketing, content, HR, R&D),
    • budowania ofert, briefów, dokumentów.
  • Poznanie narzędzi do generowania obrazów za pomocą AI (np. DALL·E, Midjourney) – jak tworzyć grafiki do prezentacji, ofert, social mediów.
  • Umiejętność korzystania z narzędzi typu Deep Search AI – zaawansowane wyszukiwanie i analiza danych.
  • Praktyczna wiedza o automatyzacji z użyciem AI – jak połączyć GPT z narzędziami typu Notion, Trello, Google Sheets, Zapier, Slack i inne.
  • Zrozumienie różnic między modelami AI (GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Copilot…) – wady, zalety, zastosowanie.
  • Znajomość zasad etycznych, bezpieczeństwa danych i ograniczeń AI – kiedy i jak korzystać z AI odpowiedzialnie.
  • Stworzenie własnego planu wdrożenia AI w codziennej pracy, w zespole lub w firmie.

Program szkolenia (2 dni)

Dzień 1 – Wprowadzenie, fundamenty, praktyczne zastosowania

  1. Czym jest AI i jak działa GPT?
    • Krótkie wprowadzenie technologiczne (dla nietechnicznych).
    • Od GPT-2 do modeli COT – jak rozwijała się AI.
    • Przykłady zastosowania AI w codziennym życiu.
  2. Prompt Engineering – jak mówić do AI, żeby nas zrozumiała?
    • Budowanie skutecznych promptów.
    • Prompty jedno- i wieloetapowe.
    • Techniki: rola, kontekst, cel, ograniczenia, styl.
  3. Zastosowania GPT w pracy i biznesie:
    • Pisanie i edycja tekstów, e-maili, raportów.
    • Tworzenie planów projektowych i harmonogramów.
    • Analiza danych i generowanie wniosków.
    • Budowanie strategii marketingowych, HR-owych, sprzedażowych.
  4. Tworzenie treści i obrazów z AI
    • Generowanie grafik (DALL·E, Midjourney, Leonardo AI).
    • Tworzenie slajdów, infografik, ilustracji.
    • Tworzenie video i animacji wspieranych AI (omówienie narzędzi).
  5. Codzienne wykorzystanie AI w organizacji czasu i pracy
    • AI jako asystent: organizowanie kalendarza, priorytetów, zadań.
    • Tworzenie listy zadań, planu dnia, follow-upów.

Dzień 2 – Automatyzacja, deep tools, własne wdrożenie AI

  1. Integracja AI z narzędziami codziennej pracy
    • Zapier + GPT = automatyzacja zadań.
    • Łączenie GPT z Google Docs, Sheets, Slackiem, Notion itp.
    • Case study: automatyczne generowanie raportów, podsumowań spotkań, analiz.
  2. DeepSearch AI – jak używać AI do zaawansowanego researchu i analizy danych
    • Wyszukiwanie danych z raportów, PDF-ów, stron www.
    • Tworzenie raportów i zestawień bez ręcznego szukania.
  3. AI w pracy zespołowej i zarządzaniu projektami
    • Komunikacja z zespołem wspierana AI.
    • Tworzenie briefów, checklist, zakresów prac.
    • Sztuczna inteligencja jako moderator, konsultant, doradca.
  4. Bezpieczeństwo, etyka i pułapki AI
    • Co AI wie o nas? Jak chronić dane?
    • Etyczne wyzwania i ograniczenia technologii.
    • Deepfake, hallucynacje, błędne dane – jak rozpoznawać?
  5. Twój własny Plan Działania: Wdrożenie AI
  • Analiza własnych potrzeb i obszarów do automatyzacji.
  • Plan wdrożenia AI w życiu/pracy/firmie.
  • Narzędzia, które warto znać i testować dalej.

Typ pracy uczestników:

  • Praca warsztatowa (ćwiczenia z GPT na żywo).
  • Studium przypadku (case study).
  • Ćwiczenia indywidualne i grupowe.
  • Dyskusje i burze mózgów.
  • Opracowanie własnego „AI Action Planu”.

Czas trwania:

2 dni (2x 5h) – z możliwością rozbudowy o warsztaty specjalistyczne (np. tylko prompt engineering, tylko automatyzacja, tylko AI w marketingu).